二号会议厅。
张硕站在台上,对于跳跃方程和计算输出之间的关系进行了讲解。
信号评估体系对于信号组进行分析,每一个信号组通过评估体系后,都会得到一个概率评估数字。
最后则是进行能量值的计算。
信号组和信号组的能量值数据偏差极小,甚至小到可以忽略不及,大量的信号组能量值进行叠加计算,差异自然会变得更小。
所以,算法输出是一条直线。
按照信号评估体系对信号组评估的概率对信号组进行重新排序后,再进行计算就可能出现‘有趣’的波动。
比如,数值偏大的信号度被堆放在一起,那么一个区域的计算结果就会偏大,并会让输出直线出现向上的波动。
这就是跳跃方程极为特殊的取值情况。
“跳跃方程是方程组,也可以说是函数组,下面两个短方程,是对参数的调节。”
“在没有特殊因素的影响下,输出会呈现一条三维的直线。”
“反之,则会出现跳跃性的波动。”
张硕很认真的讲解着。
他之所以塑造这個方程就是为了减少麻烦,因为算出输出逻辑可以找到的问题太多了。
除非是把代码拿出来挨个做讲解,否则想进行提问总是能找到问题。
“如果哪一部分不明白,可以把数值代入方程进行计算,结果一目了然。”
“每个区间段的数据,都可以代入数字去验证……”
“……”
这时候,很多人都已经听明白了。
张硕的意思就是说,有计算输出相关的问题,可以自己去找数字代入方程进行验证,他也不用再针对去回答提问了。
从数学的角度上来说,这种方式是有效的,只是需要完善底层的数学逻辑。
安德烈亚斯-霍克就问到了一个关键问题,“张硕先生,你如何证明你的方程涵盖了所有计算输出可能?”
换而言之,不能涵盖所有的输出可能,方程就是无效的。
张硕转身走到了白板前,在方程组的右侧标注了几个取值范围。
他解释道,“这几个取值范围,涵盖了所有的常规输出可能,单个信号组的能量强度都包含在其中。”
“如果不是常规的情况,也就是在取值范围之外,输出的直线就会出现波动。”
“也就是我们说的,‘涵盖了所有的非常规可能性’。”
他说完看向安德列亚斯,问道,“我应该不需要证明这个方程固定取值区域解的连续性,也就是光滑性问题吧?”
他说完补充了一句,“虽然也不难……”
安德烈亚斯-霍克愣了一下,旋即摇头道,“当然不需要,这不是数学论证。”
他说完坐了下来。
这是算法报告,不是数学报告,当然不需要严谨到去论证数学问题。
另外,跳跃方程也只是覆盖了算法的常规输出数据区间,归根结底还是算法本身的问题,想验证有很多的方法,比如,拿着代码程序去做大量运算,看常规输出数据是否存在异常。
这样就足够了。
安德烈亚斯-霍克坐下以后,会场环境变得嘈杂起来,很多人都已经明白张硕塑造出方程组的意义所在,也忍不住讨论起来。
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