“好的,老师。”
凌志先退一步,回到实验室做着自己的事情。
不一会儿,老王带领新生走出办公室,跟实验室中的大家打招呼。
“这是咱们实验室下学期准备入学的同学,你们可以跟在座的师兄师姐们聊一聊,大概了解一下他们在做什么,想一下以后自己做什么研究方向。那边还有几个空座位,你们自己选,随便坐。”
“自己也终于当了师兄师姐了啊!唉,不过也没成果,没啥值得炫耀的。”
凌志心里苦笑了一声,不过他早已放平心态,准备好材料后,找老王签过字,便继续调着自己的模型。
过了一会儿,他感到身边坐下来一个人,温柔地说道:
“师兄,能打扰你一下么?”
凌志转过头,旁边坐着的就是刚刚出现的那位新人女生。梳着双马尾,长长的眼睫毛,精致如模子一般刻出的鹅蛋脸,娇俏的鼻尖,樱桃小嘴。双手十指相扣放在大腿上,穿着碎花连衣长裙,微笑着看着凌志。
眼前的女生无疑是属于甜美类型的美女,放在外面无论是谁都会多看两眼。但凌志显然不可能对师妹有什么想法,他也礼貌地回以微笑,说道:
“没关系,不打扰。我叫凌志,刚刚研究生入学一年,我懂得不多,以后还请你多多指教啊。”
女孩的微笑始终挂着,说道:
“你好,师兄。我叫韩轻悦,轻盈的轻,喜悦的悦。刚刚考上研究生,我才是要请师兄多多指教呢。”
“哈哈,彼此彼此。对了,老师有跟你分配什么研究方向么?或者你对研究什么有兴趣么?”
“还没有。老师给了我一本关于情感分析的中文书,我准备先学习一下。”
情感分析啊,凌志有所了解。
早年的情感分析基本上是将文本分为积极、消极以及中性三类。
早在十几年前,相关的论文就已经不计其数。大家争先恐后地在各大会议上发表,并声称自己在公开数据集上取得了最优的效果,尽管分类准确率可能只是零点几个百分点的提升。
如今,这个任务的情感分析准确率早已被刷到了97%以上,再也没人在这个任务上浪费时间了。
如今大家做的情感分析会更细粒化。如将一句话的情感分为喜怒哀惧等多个类别,看看在哪一种类别上的得分最高,那么这句话就更偏向于哪类情感。
而多分类任务一般的准确率相对较低,在以前可能也就将将过50%。如今这个任务已经有人做到了80%以上,所以更多的,人们开始进一步将任务细粒化。
比如开始分析一句话中的情感到底是喜悦,还是假装喜悦,是恐惧,还是装作恐惧。由此带来了一串相关研究任务,如情感方面词提取,情感原因匹配对抽取等等。
凌志虽然不做这个研究方向,但是在入学时也有看过这类的书籍。
想要做情感分析的话,确实比较容易上手,不过想做出好成果,并不容易。
跑模型大家都会,但想要做出新意,效果超过其他所有人,可能付出的努力并不一定会比自己小。
“哦,挺好的,这个方向挺好上手的。有什么问题我们也可以交流,我以前也了解过一些情感分析的知识。”
();() “好啊,谢谢师兄。那师兄做的是什么研究方向呢?”
“哦,我呀,我做的是用户身份识别算法,就是根据用户的文本写作风格来判断两个账户是不是属于同一个人。……”
凌志简单介绍了一下自己的研究方向,只不过没有赘述自己遇到的困难,只是简单说了声自己没有什么重要进展。
“总之现在还是在调模型,大概就是这样。”
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