这种本能,对ai来说却是难以逾越的障碍。
即便是再烂的网文,作者在创作时也会下意识地挑选有价值的信息,形成一个个闭环的故事情节。
在一本几百万字的小说里,这样的情节闭环可能有成千上万个,都是作者潜意识的产物。
而ai虽然能构建逻辑清晰的信息链条,像流水线一样生成内容,但它却无法判断某个细节的真正价值。
比如,地上的狗屎,ai可能只会把它当作一个无关紧要的元素,但在作者的笔下,它可能蕴含着重要的情感线索。
ai能把握全局,但如果让它写一本几百万字的小说,要么它会变成流水账,毫无重点;要么它会尝试表达情绪,结果却可能灾难连连,就像自动捏脸游戏里那些诡异的表情一样。
如果ai在表达情感时出现矛盾,比如在一章里五个情感点互相冲突,读者读起来就会一头雾水。
而普通的作者,即便文笔平庸,也不会犯这种基本的错误。
所以,ai和人类在写作上的差别,可不只是技术那么简单。
ps:很多人低估了人类潜意识与情绪计算的复杂性。
举个简单的例子,人类擅长“脑补”。
当你看到某个信息,大脑会自动赋予它情绪色彩。
在绘画领域,ai通过模仿和颜色穷举,能生成一些具有情绪价值的画作,但对ai而言,这只是颜色组合,它并不理解情绪,情绪值为0,而人类却能脑补出丰富的情感。
文字创作上,这种差异更为明显。
ai虽能按照语法规则陈述逻辑关联的事情,但情绪表达却是一片空白。
一部几百万字的小说,包含上万个情绪节点,这些节点在作者潜意识中自然形成,互为因果,产生新的情绪价值。
而ai,缺乏这种能力,只能依靠穷举和模拟,结果往往是混乱的,无人愿意阅读。
或许在无数次尝试中,ai偶然能触动人心,但那更多是因为人类的脑补。
如果ai主动尝试输出情绪,依靠现有技术形成情绪节点,结果可能灾难性。
因为每次模拟,情绪输出都靠运气,节点间的因果联系混乱不堪。
这不是程度差异,而是本质区别。
ai没有情绪,而人类感性判断的机制在心理学上都尚未完全清晰。
现有算法,无论是穷举还是大数据模拟,在处理感性情绪时都力不从心。
它们或许能通过技巧达到一定水平,但无法超越人类。
在长篇小说创作中,ai的缺陷尤为明显。
要么前后矛盾,要么缺乏吸引力。
因为ai没有打包记忆的能力,只是根据逻辑推进,且不知道哪个点能吸引读者。
因此,虽然ai在某些方面有所突破,但在感性价值的成型和判断上,仍是一片空白。
这也是为什么在包括文字创作在内的许多领域,ai无法再往前发展太多的原因。
人脑与电脑在处理信息时的底层逻辑不同,交集虽存在,但ai在感性领域仍任重道远。
总之,没有人类心理学模型之前,ai写作不会代替网文作者。”
看完后,林婉儿询问道:“老高,你觉得这个至高大神说的对不对?”
高传龙反问道:“婉儿,你已经看过你小说我续写的部分了吧?写的如何?”
林婉儿笑道:“老高!你续写的部分跟前面的情节接得上,逻辑也恰当。”
高传龙坦诚道:“那不是我续写的,就是ai写作软件写的。”
林婉儿闻言大惊,好奇道:“这么强大的ai写作软件在哪里?”
高传龙想了想,道:“这不是重点!重点是ai写作已经不可阻挡,我们写手一定要未雨绸缪!”
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