王浩可不知道台下的‘曲院士’,是带着反向的好奇心来听报告的。
虽然会议室里的人只有十几个,但其中有个院士,还是材料院的副院长,剩下的也都是研究员、教授,最低也有个副研究员级别,人数虽少但都是精英,心里就稍稍有些欣慰。
然后他就开始了报告。
王浩的开场白很有意思,他说道,“我站在这里也很紧张,说实话,我不懂航空材料,是完全的门外汉,只是对数据挖掘有一些研究。”
“接下来的讲解,如果有问题,大家一定要提醒我。”
在说了一句大实话以后,他就开始了自己的报告,首先是从常规分析手段做讲解。
材料领域的数据挖掘有几种常规的手段,包括对于实验数据的详细分析,列图表,做数字分布的概率研究等等。
这些也是数据挖掘的常规手段,大部分相关领域的分析工作都会用到。
王浩的讲解相对更深入一些,他举了几个很直接的例子,包括钛合金制造工序的数据,列出来做出分析,就让人很容易理解。
《教学的馈赠》增加其他人百分之四十的的理解,也起到了不小的作用。
台下听讲的人都感觉,听了王浩的讲解以后,对于使用无数次的方法,理解起来似乎更深入了一些。
顿时,他们就更认真了。
曲式刚心里也不由暗赞一句,“水平确实有一些。这些常规分析手段,讲解的就像是教科书一样。”
曹东明就坐在曲式刚的旁边,他对于数据挖掘分析之类,根本就没有多少兴趣,因为他就不是做这个方向研究的。
现在只是来凑个数而已。
但是,他对于王浩却非常有信心,或者说,每一个知道彭辉团队项目的人,都会对王浩非常有信心。
彭辉团队的成果已经不能用运气来形容。
β型钛合金的抗压强度研究,或许能凭借运气制造出抗拉强度超过1500兆帕的材料,但想要制造出抗拉强度1600兆帕以上的材料,根本就是不可能的事情。
更不要说,1700兆帕以上的程度了,那种几率比中奖一个亿还要小的多。
所以,就像是彭辉所说的,或者他们亲眼所见到的,王浩对于实验数据分析得出的结论起到了至关重要的作用。
由此就可以判断出,王浩肯定是相关领域最顶尖的专家。
当发现会议室的人都听的很认真,包括曲式刚院士都越来越投入,曹东明倒是感觉很正常。
那可是数据挖掘的顶级专家,做出的讲解能不吸引人吗?
在常规分析手段上,王浩用了半个小时做讲解,随后就进入了关键阶段,他开始讲解一种全新的计算分析方法,“这种方法是前面几种方法的结合,同时也糅合了一种全新的方法,可以最大化的排除数据干扰、扩大差异。”
“其中最基础的,使用了一种离散数学的方法。”
“我们来看……”
随着讲解慢慢的深入,会议室人听的就更认真了,因为他们发现内容变得困难了许多,想要跟上节奏理解起来并不容易。
这时候也展现出王浩的专业性,他不急不慢的做着数学方面的讲解,一个步骤一个步骤的来推导计算,采用最后得出的结论,再转变为一种计算方式。
“这种计算方式,就可以数据上的差异扩大化。哪怕只有很小的差异,一定能够通过计算变得很明显。”
“在之后我们可以通过作图分析……”
当进入到作图分析步骤的时候,想要跟上理解难度就更高了。
其中到涉及到了高深函数论的内容,已经有超过一半儿的人跟不上了,因为他们没有相关的理论基础。
但即便是跟不上,他们也依旧在认真听,因为他们发现王浩讲解的方法确实非常的精妙,而且很适合用在合金材料的实验分析中。
这种手段放在其他数据挖掘领域或许没有效果,但是对于合金材料的研究来说,却感觉非常有帮助。
();() 后面王浩又用了半个小时收尾,他尽量讲解的更详细一下。
但实际上,作用跟小。
如果拥有足够多的基础知识,想听懂内容问题就不大了,但台下坐着的是一堆材料计算专家,他们对于一些高深离散数学、函数论的内容,理解起来并不是那么容易。
不过好多人听不懂也并不着急,因为报告会有详细的记录,他们只要拿到记录,慢慢做研究就好了。
报告结束。
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